#44 - Wer entscheidet, wenn die KI es kann? Dein Assistent hält dich für reich

Dein KI-Assistent spart dir beim Buchen eine halbe Stunde – und sucht dir den teureren Flug aus, weil er dich für wohlhabend hält. OpenAI legt Hunderte mathematische Manuskripte vor, und die Mathematiker sprechen von einer Machtdemonstration.

Heute geht es um eine Frage: Wer entscheidet, wenn die KI es kann?

In dieser Folge:

🌑 700 Dateien – wem gehört die Mathematik? (02:36) — OpenAI hat am 6. Oktober mathematische Ergebnisse eines internen Modells veröffentlicht: 719 Manuskripte in 372 Problemfamilien, rund 42 Prozent der Hauptergebnisse sind formalisiert, also von einem Beweisprüfer wie Lean Schritt für Schritt kontrollierbar. Am 7. Oktober zog OpenAI 3 Manuskripte wegen eines Vorzeichenfehlers zurück und reparierte 14 weitere. Die Association for Human Mathematics nennt das Ganze eine Demonstration von Macht und ruft dazu auf, die Zusammenarbeit mit OpenAI zu beenden. Für Unternehmen dieselbe Frage: Wer prüft 500 KI-Analysen, wenn die Maschine sie in Minuten liefert?

🌑 Dein Assistent hält dich für reich (09:48) — im Forschungspapier „Et Tu, Brute?“ testeten Forscher in rund 325.000 Versuchen 13 KI-Agenten. 8 davon empfahlen teurere Optionen, wenn sie die Nutzer für wohlhabender hielten – bei gleicher Auswahl. Beim getesteten Gemini-System lagen die Empfehlungen trotz Bitte um die günstigste Option im Schnitt 208 Dollar über dem billigsten Flug. Der Preis wird nicht verändert, nur das, was du zu sehen bekommst. Die US-Wettbewerbsbehörde FTC beschreibt ähnliche Mechanismen, etwa teurere Babythermometer für frische Eltern, ausdrücklich als hypothetisches Beispiel.

🌑 OpenAI und Perplexity machen KI-Urteile zum Baustein (15:24) — OpenAI hat am 6. Oktober eine Decisions API in öffentlicher Beta gestartet, Perplexity bietet mit pplx-decider ebenfalls eine an. Solche „System-1-Modelle“ schreiben keine langen Texte, sondern geben in Millisekunden ein Urteil ab: Ja oder Nein, eine Auswahl oder eine Bewertung, mit einer Wahrscheinlichkeit. Perplexity verlangt 0,02 Dollar pro Million Eingabetokens. Der Haken: Eine Wahrscheinlichkeit von 0,91 ist ein Modellurteil, keine geprüfte Trefferquote. Unklare Fälle gehören zu einem Menschen.

🌑 Deutschland gründet (20:21) — im ersten Halbjahr 2026 wurden in Deutschland 3.053 technologieorientierte Startups gegründet, 52 Prozent mehr als im Halbjahr davor, und rund jedes dritte (1.038) hat einen KI-Schwerpunkt. Gerade die schwächelnde alte Industrie schafft den Markt. Der Vergleich mit anderen Regionen hinkt: In Südostasien kamen laut DealStreetAsia 7,25 Milliarden Dollar zusammen, der stärkste Halbjahreswert seit 2022 – aber 4,5 Milliarden davon, rund 62 Prozent, gingen an einen einzigen Rechenzentrumsanbieter, DayOne. Afrika meldet knapp 1,4 Milliarden Dollar, 6 Prozent weniger als im Vorjahr.

🌑 Warum Chinas KI in die Kälte zieht (25:31) — die Financial Times berichtet über Chinas Wettlauf um neue Rechenzentren, mit der Inneren Mongolei als Zentrum, einer autonomen Region im Norden Chinas, nicht dem Staat Mongolei. Kälte hilft beim Kühlen, Platz und Strom sind da. Xinhua meldete im August 12 KI-Projekte in Hohhot mit geplanten Investitionen von rund 186 Milliarden Yuan, unter anderem von ByteDance und China Telecom. Geplant heißt noch nicht gebaut, und eine Region kann zugleich viel Windkraft und viel Kohle haben.

🌑 Drei Tage Arbeit – wer bekommt die freie Zeit? (31:28) — Jeff Bezos stellt drei Arbeitstage pro Woche als mögliche KI-Zukunft in Aussicht. Elon Musk beschreibt im Gespräch mit Larry Fink eine Welt des Überflusses durch KI und Roboter und nennt gleichzeitig Energie als Engpass. Die eigentliche Frage: Wer bekommt die gewonnene Zeit und das Geld, das die Maschinen verdienen?

🌑 Die Idee muss auf Schienen fahren (34:07) — Parallel Systems entwickelt batteriebetriebene Fahrzeuge, die einzelne Container autonom über die Schiene bewegen, und meldete am 7. Oktober 100 Millionen Dollar neue Finanzierung. Die US-Bahnbehörde hat einen begrenzten Pilot in Georgia genehmigt. Die Idee: kleinere Einheiten statt langer Züge, damit die Schiene für Transporte interessant wird, die heute der Lkw macht.

🧵 Der rote Faden (36:33) — wer bestimmt das Ziel, wenn die KI mitentscheidet? Beim Einkauf ist es dein Budget, in der Forschung verlässliches Wissen, im Betrieb ein Ergebnis, das ein Mensch verantworten kann.

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